Assicurazione RC Professionale per Data Analyst

Per un data analyst la polizza giusta si verifica su quattro punti specifici. Il primo e il "danno patrimoniale puro derivante da consulenza errata": deve essere espressamente coperto. Molte polizze RC generaliste escludono i danni patrimoniali puri, ma per un data analyst sono lo scenario tipico — quasi nessun sinistro reale si traduce in danno fisico o materiale, sono quasi sempre perdite economiche del cliente. Il secondo e la copertura cyber e GDPR. Il data analyst maneggia tipicamente dati personali, e l'esposizione di dataset e uno dei sinistri piu frequenti. Cerca un sub-massimale dedicato che copra istruttorie del Garante, costi di notifica, spese di forensic. Il terzo e la clausola AI Act. Se lavori su modelli ML, sistemi di scoring, modelli predittivi che producono output decisionali, la polizza deve coprire espressamente i sinistri derivanti da bias, mancata trasparenza, output non conformi al regolamento. Senza questa estensione, gli scenari piu insidiosi degli ultimi anni rimangono scoperti. Il quarto e la retroattivita. Il data analyst lavora spesso su progetti che producono effetti di lungo periodo (un modello entra in produzione e viene usato per anni). Una richiesta di rivalsa puo arrivare oggi per un modello costruito tre anni fa. Verifica che la retroattivita sia di almeno 5 anni o illimitata, e che la postuma copra almeno 10 anni dopo la cessazione del rapporto.